matlab怎麼對圖片處理

❶ MATLAB鎬庝箞鍋氬浘鍍忓勭悊錛

matlab瑕佷粠鍛戒護紿楀彛杈撳叆鍛戒護鏉ュ仛鍥懼儚澶勭悊
鍋囧備綘鐨勫浘鍍忓湪妗岄潰涓婏紝鍚嶅瓧鏄痑.bmp
浣犲彲浠ョ敤濡備笅鏂規硶璇誨叆鍥劇墖錛
I=imread('C:\Documents and settings\Administrator\妗岄潰\a.bmp');
imshow(I) 錛呮樉紺哄浘鍍
浣犲彲浠ユ牴鎹姝ゆ潵淇鏀逛綘鐨勫皬娉㈠彉鎹㈢▼搴忥紝浠ヤ究鐢ㄤ簬浣犵殑鍥懼儚澶勭悊銆備綘鑷宸卞厛璇曡瘯錛屽傛灉涓嶈岀殑璇濓紝鍐嶆妸浣犵殑紼嬪簭璐村嚭鏉ワ紝鎴戝府浣犵湅鐪嬶紝鏀瑰ソ浜嗗彂緇欎綘銆
[email protected]錛屾㈣繋浣犳潵闂銆
鐜嬭佸笀

❷ 用matlab如何講圖片的其中一部分進行裁剪，然後對裁剪的部分進行上下倒轉之後再放回原圖啊

使用 imcrop 時，返回兩個值即可簡單實現：

[jm, rect] = imcrop(im)

上面的變數意義：im 是需要處理的原始圖片，jm 是圖片裁剪部分，rect 是坐標

其中，rect 是一個包含 4 個元素的數組，前兩個元素是裁剪部分左上角的坐標 x 和 y，後兩個元素是裁剪部分的大小，格式為 [xpos, ypos, xlen, ylen]。注意，x 方向是寬，y方向是高，而 Matlab 是列優先索引，因此實際索引時需要將 y 方向作為第一維；

你的代碼可以這樣寫:

%read image

img = imread('baby.jpg');

figure;

subplot(1,2,1)

%show image

imshow(img);

title('ORIGINAL IMAGE');

%crop image

[~, rect] = imcrop(img);

rect = num2cell(round(rect));

[xpos, ypos, xlen, ylen] = deal(rect{:});

%Upside down

imud = im;

imud(ypos:ypos+ylen, xpos:xpos+xlen, :)= flipud(imud(ypos:ypos+ylen, xpos:xpos+xlen, :));

subplot(1,2,2);

imshow(imud);

坐標參數預處理和圖片裁剪翻轉處理

函數餘下部分進行坐標處理和圖像裁剪翻轉；

❸ Matlab鍥懼儚澶勭悊-RGB鑹插僵鎻愬彇鍘熺悊鏂規硶

鏈鏁欑▼閫傚悎Matlab鏁板瓧鍥懼儚澶勭悊鐨勫垵瀛﹁呫傜洰鍓嶆湁涓浜涙墜鏈虹浉鏈鴻蔣浠舵湁鈥滈瓟娉曡壊褰┾濆姛鑳斤紝鍙浠ュ皢褰╄壊鐓х墖鍙樹負鍙鏄劇ず鏌愪竴縐嶅叿浣撻滆壊鐨勭伆鑹茬収鐗囥傛湰鏂囦腑鎵鎻愬埌鐨凴GB鑹插僵鎻愬彇綰綺逛負瀹炵幇涓浜哄叴瓚ｈ岀紪鍐欙紝姝ｈ勬暀鏉愪腑鍙鑳藉苟鏃犵浉鍏寵祫鏂欍傛枃涓杈冧負鍏ㄩ潰鐩磋傚湴緇欏嚭鍦∕atlab涓瀵瑰浘鍍忚繘琛孯GB鑹插僵鎻愬彇鐨勬柟娉曞師鐞嗗拰Matlab婧愪唬鐮侊紝騫墮厤鍚堝繀瑕佺殑浠ｇ爜娉ㄩ噴錛屽笇鏈涜兘甯鍔㎝atlab鍜屾暟瀛楀浘鍍忓勭悊鐨勫垵瀛﹁呭叆闂ㄣ

鎵撳紑鍥懼儚 [FileName, FilePath]=uigetfile('*.jpg;*.png;*.tif;*.img;*.gif;','璇烽夋嫨鍥懼儚鏁版嵁'); str=[FilePath FileName]; Image=imread(str); % 浠ュ硅瘽妗嗙殑褰㈠紡閫夋嫨鎵撳紑涓騫呭浘鍍

璁劇疆鍙傛暟 Gray=rgb2gray(Image); R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3); diff_R=0; diff_G=0; diff_B=0; % 璁劇疆綰銆佺豢銆佽摑涓夌嶉滆壊鎻愬彇闃堝礆紙瓚婂ぇ瓚婁弗鏍礆級

綰㈣壊鎻愬彇 Image_R=Image; RP_R=Image(:,:,1); RP_G=Image(:,:,2); RP_B=Image(:,:,3); XYR=~((R-G)diff_R(R-B)diff_R); % 鎻愬彇綰㈣壊鏉′歡鏄疪鍒嗛噺涓嶨銆丅鍒嗛噺宸鍊煎ぇ浜庤懼畾 Mask=Gray(XYR); % 鐏扮収鐗囨帺鑶 RP_R(XYR)=Mask; RP_G(XYR)=Mask; RP_B(XYR)=Mask; % 浣垮緱闈炵孩鑹插尯鍩熷彉涓虹伆鑹 Image_R(:,:,1)=RP_R; Image_R(:,:,2)=RP_G; Image_R(:,:,3)=RP_B;

緇胯壊鎻愬彇 Image_G=Image; GP_R=Image(:,:,1); GP_G=Image(:,:,2); GP_B=Image(:,:,3); XYG=~((G-R)diff_G(G-B)diff_G); % 鎻愬彇緇胯壊鏉′歡鏄疓鍒嗛噺涓嶳銆丅鍒嗛噺宸鍊煎ぇ浜庤懼畾 Mask=Gray(XYG);% 鐏扮収鐗囨帺鑶 GP_R(XYG)=Mask; GP_G(XYG)=Mask; GP_B(XYG)=Mask;% 浣垮緱闈炵豢鑹插尯鍩熷彉涓虹伆鑹 Image_G(:,:,1)=GP_R; Image_G(:,:,2)=GP_G; Image_G(:,:,3)=GP_B;

钃濊壊鎻愬彇 Image_B=Image; BP_R=Image(:,:,1);BP_G=Image(:,:,2);BP_B=Image(:,:,3); XYB=~((B-R)diff_B(B-G)diff_B); % 鎻愬彇緇胯壊鏉′歡鏄疓鍒嗛噺涓嶳銆丅鍒嗛噺宸鍊煎ぇ浜庤懼畾 Mask_B=Gray(XYB); % 鐏扮収鐗囨帺鑶 BP_R(XYB)=Mask_B; BP_G(XYB)=Mask_B; BP_B(XYB)=Mask_B; % 浣垮緱闈炶摑鑹插尯鍩熷彉涓虹伆鑹 Image_B(:,:,1)=BP_R; Image_B(:,:,2)=BP_G; Image_B(:,:,3)=BP_B;

鏄劇ず緇撴灉 subplot(2,2,1),imshow(Image); title('Image'); subplot(2,2,2),imshow(Image_R); title('Red Pass'); subplot(2,2,3),imshow(Image_G); title('Green Pass'); subplot(2,2,4),imshow(Image_B); title('Blue Pass'); % 鏄劇ず鍘熷浘涓嶳/G/B涓夎壊鎻愬彇緇撴灉瀵規瘮鍥懼苟鏄劇ず鏍囩

淇濆瓨緇撴灉 imwrite(Image_R,'Image_R.jpg','jpeg'); imwrite(Image_G,'Image_G.jpg','jpeg'); imwrite(Image_B,'Image_B.jpg','jpeg'); % 灝哛/G/B涓夎壊鎻愬彇緇撴灉鍐欐垚jpg鏂囦歡淇濆瓨鍒板綋鍓嶇洰褰

鏈鏂囦腑鎻愬埌鐨凴GB鑹插僵鎻愬彇鏂規硶鏈涓哄叧閿鐨勪篃鏈涓洪毦浠ヤ弗鏍肩晫瀹氱殑鍦版柟鏄瀵逛簬R/G/B涓夌嶉滆壊鐨勫垽鍒瑙勫垯錛屾湰鏂囦腑鎻愬埌鐨勫垽鍒瑙勫垯鏄鏇村叿R/G/B涓鏌愪竴棰滆壊鍒嗛噺鏄庢樉涓嶅皬浜庡叾瀹冨垎閲忔椂錛屽嵆鍒ゅ埆鏌愬儚緔犵偣涓烘煇縐嶉滆壊錛屽苟閫氳繃璁劇疆鍒ゅ埆闃堝礆紝鏉ユ帶鍒跺垽鍒鏉′歡鐨勯滆壊涓庡惁銆備負浜嗕繚鎸佸浘鐗囩殑瀹屾暣鎬э紙鍗充笁縐嶈壊褰╂彁鍙栫粨鏋滀腑褰╄壊鐩稿姞鍚庤兘寰楀埌鍘熷浘錛夛紝鏈渚嬩腑榛樿よ劇疆闃堝間負0錛屼負浜嗗緱鍒版洿涓哄崟綰鐨勯滆壊錛屽彲閫傚綋澧炲ぇ闃堝箋 濡備笅鍥炬槸灝哛/G/B涓夎壊鎻愬彇闃堝艱劇疆涓0鐨勬彁鍙栫粨鏋滐細

濡備笅鍥炬槸灝哛/G/B涓夎壊鎻愬彇闃堝艱劇疆涓128鐨勬彁鍙栫粨鏋滐紝浠庡浘涓鍙鐪嬪埌錛屽綋闃堝艱劇疆瓚婂ぇ錛堝垽瀹氭潯浠舵剤鍔犱弗鏍礆級錛屾彁鍙栫粨鏋滄洿鎺ヨ繎R/G/B綰鑹層