‘壹’ js对从服务器取得的图片进行压缩显示
浏览器前端里面跑js没办法压缩图片的，js没io，只能载入图片，无法读入真正的图片数据
‘贰’ 前端图片压缩优化工具conversion
image-conversion 是一个简单易用的 JS 图片转换工具，提供了多种 Image、Canvas、File 和 dataURL 之间的转换方法。
另外，image-conversion 可以指定大小来压缩图片。
1、将图像压缩到 200kb：
2、以 0.9 的质量压缩图像
image-conversion 提供了多种方法来实现 Image、Canvas、File 和 dataURL 之间的转换，如下：
1、imagetoCanvas(image[, config]) {Promise(Canvas)}
将图像对象转换为画布对象。
2、dataURLtoFile(dataURL[, type]) {Promise(Blob)}
将 dataURL 字符串转换为 File(Blob) 对象，相当于把画布的内容转换成blob，type可以设置最终图片的格式。
type的值可以为："image/png", "image/jpeg", "image/gif"
3、compress(file, config) {Promise(Blob)}
压缩文件（Blob）对象。
4、compressAccurately(file, config) {Promise(Blob)}
根据大小压缩文件（Blob）对象。
5、canvastoDataURL(canvas[, quality, type]) {Promise(string)}
将 Canvas 对象转换为 dataURL 字符串，该方法可以进行压缩。
6、canvastoFile(canvas[, quality, type]) {Promise(Blob)}
将 Canvas 对象转换为 Blob 对象，此方法可以进行压缩。
7、dataURLtoImage(dataURL) {Promise(Image)}
将 dataURL 字符串转换为图像对象。
8、downloadFile(file[, fileName])
下载图片到本地。
9、filetoDataURL(file) {Promise(string)}
将 File(Blob) 对象转换为 dataURL 字符串。
10、urltoBlob(url) {Promise(Blob)}
通过图像 url 加载所需的 Blob 对象。
11、urltoImage(url) {Promise(Image)}
通过图片 url 加载所需的 Image 对象。
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‘叁’ 怎么用JavaScript在线压缩图片
主要用了两个html5的 API，一个file，一个canvas，压缩主要使用cnavas做的，file是读取文件，之后把压缩好的照片放入内存，最后内存转入表单下img.src，随着表单提交。
照片是自己用单反拍的，5M多，压缩下面3张分别是600多kb，400多kb，300kb的最后那张失真度很大了，压缩效率蛮高的。
<!DOCTYPE html>
<html><head> <meta charset="utf-8"/> <title>File API Test</title> <script type="text/javascript" src="js/jquery-1.11.0.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="js/JIC.js"></script> <style> #test{ display: none; } </style></head><body><input type="file" id="fileImg" ><form> <img src="" id="test" alt=""></form><script> function handleFileSelect (evt) { // var filebtn = document.getElementById(id); // console.log(filebtn); // var files = filebtn.target.files; // console.log(filebtn.target); // console.log(files); var files = evt.target.files; for (var i = 0, f; f = files[i]; i++) { // Only process image files. if (!f.type.match('image.*')) { continue; } var reader = new FileReader(); // Closure to capture the file information. reader.onload = (function(theFile) { return function(e) { // Render thumbnail. // console.log(evt.target.files[0]); // console.log(e.target); console.log(e.target.result); var i = document.getElementById("test"); i.src = event.target.result; console.log($(i).width()); console.log($(i).height()); $(i).css('width',$(i).width()/10+'px'); //$(i).css('height',$(i).height()/10+'px'); console.log($(i).width()); console.log($(i).height()); var quality = 50; i.src = jic.compress(i,quality).src; console.log(i.src); i.style.display = "block"; }; })(f); // Read in the image file as a data URL. reader.readAsDataURL(f); } } document.getElementById('fileImg').addEventListener('change', handleFileSelect, false);</script></body></html>
var jic = { /** * Receives an Image Object (can be JPG OR PNG) and returns a new Image Object compressed * @param {Image} source_img_obj The source Image Object * @param {Integer} quality The output quality of Image Object * @return {Image} result_image_obj The compressed Image Object */ compress: function(source_img_obj, quality, output_format){ var mime_type = "image/jpeg"; if(output_format!=undefined && output_format=="png"){ mime_type = "image/png"; } var cvs = document.createElement('canvas'); //naturalWidth真实图片的宽度 cvs.width = source_img_obj.naturalWidth; cvs.height = source_img_obj.naturalHeight; var ctx = cvs.getContext("2d").drawImage(source_img_obj, 0, 0); var newImageData = cvs.toDataURL(mime_type, quality/100); var result_image_obj = new Image(); result_image_obj.src = newImageData; return result_image_obj; }, function ****(***)