q3图片怎么设置

㈠ 17款奥迪q3内饰顶棚是什么颜色

2017款奥迪Q3的内饰顶棚颜色为灰色，材质采用织物面料。根据配置信息，顶棚顶部统一为织物材质设计，属于标准配置，与车内其他软质搪塑区域形成搭配，整体风格偏向简约实用。

若需进一步确认具体车型的细节（如时尚型或运动型），可参考官方配置表或实车图片。部分车型可能因选装包或特殊版本存在差异，但基础款顶棚颜色保持一致。

㈡ 数据分析：箱线图（Origin）

数据分析：箱线图（Origin）

箱线图（Box-plot），又称为盒须图、盒式图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。以下是对箱线图的详细解析，包括其定义、参数、作用以及如何在Origin中绘制和导出。

一、箱线图的定义

箱线图因形状如箱子而得名，在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。

二、箱线图的参数

箱线图包含五个主要参数：

• 下边缘（Q1）：表示最小值。
• 下四分位数（Q2）：又称“第一四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
• 中位数（Q3）：又称“第二四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。
• 上四分位数（Q4）：又称“第三四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
• 上边缘（Q5）：表示最大值。

其中，第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位间距。

三、箱线图的作用

1. 反映原始数据的分布情况：

   箱线图可以直观地显示数据的聚散情况和偏态。例如，中位数和上四分位数的间距较窄，说明该间距内的数据比较集中。

   箱线图的上（下）边缘较长，对应的数据尾巴就比较长，反映了数据的离散程度。

2. 检测异常值：

   箱线图可以检测数据中的异常值。异常值位于上边缘和下边缘的范围之外。

3. 比较多组数据的情况：

   通过箱线图，可以直观地比较多组数据的分布情况，包括中位数、四分位数间距以及异常值等。

四、Origin绘制箱线图

在Origin中绘制箱线图，可以按照以下步骤进行：

1. 导入数据：

   将需要绘制箱线图的数据导入Origin。

2. 选择绘图类型：

   在Origin的菜单栏中选择“绘图”选项，然后选择“统计图”中的“箱线图”。

3. 设置参数：

   根据需要设置箱线图的参数，包括数据的分组、标签、坐标轴等。

   特别注意图形的字体设置，标签通常设置为42，坐标轴设置为36。

4. 绘制箱线图：

   点击“确定”按钮，Origin将自动绘制箱线图。

5. 多图合并：

   如果需要绘制多个箱线图并进行比较，可以使用Origin的“多图合并”功能。

   在右侧栏选择“快捷按钮”，然后进行合并的参数调节，包括设置图层的排列方式、间距等。

6. 导出图形：

   绘制完成后，可以将箱线图导出为图片格式。

   在导出设置中，选择图片格式为tif，页边距控制为“页面内紧凑”，指定单位为厘米，宽度在8.5-20之间，DPI设置为灰白1200或彩色600。

五、示例

以下是一个使用Origin绘制箱线图的示例：

从图中可以直观地看出以下信息：

• 各科成绩中，英语和西方经济学的平均成绩比较高，而统计学和基础会计学的平均成绩比较低（用中位数来衡量整体情况比较稳定）。
• 英语、市场营销学、西方经济学、计算机应用基础和财务管理成绩分布比较集中（箱子比较短），而经济数学、基础会计学和统计学成绩比较分散。
• 英语和市场营销学的成绩分布非常对称，而统计学的成绩分布非常不平衡。
• 在计算机应用基础对应的箱线图中出现了一个异常点，表示有一个学生的成绩远高于其他同学。

综上所述，箱线图是一种非常有用的数据分析工具，可以直观地显示数据的分布情况、检测异常值以及比较多组数据的情况。在Origin中绘制箱线图也非常简单方便，只需要按照上述步骤进行操作即可。