如何看图片灰度

㈠ Photoshop中怎么测图像灰度

方法如下：

1打开图片，选择图像-调整-自然饱和度。

㈡ 如何用PHOTOSHOP看一个相片的饱和度和灰度值

1.“色相/饱和度”命令是较为常用的色彩调整命令。在Photoshop运用中占有重要的地位，如何正确理解Photoshop的色相和饱和度?
他们可以调整整个图像的色相、饱和度和明度，在本节的学习中，让朋友们正确理解“色相/饱和度”命令。为了更加便于朋友们理解这两个命令的应用原理，我们
通过实例，进行详细讲解，以便学习者跟随操作步骤学习。

1. 了解色彩的基本属性

要掌握“色相/饱和度”命令，首先要理解色彩的基本属性，即：色相、饱和度、明度。

“色相”是色彩的首要外貌特征，除黑白灰以外的颜色都有色相的属性，是区别各种不同色彩的最准确的标准。例如以下图片中图像的背景色为不同的色相：黄色、红色、绿色。

2.“饱和度” 是指色彩的鲜艳度，不同色相所能达到的纯度是不同的，从以下图片我们可以看出，饱和度高的色彩较为鲜艳，纯度低的色彩较为暗淡。

3.“明度”即色彩的明暗差别，明度最高的是白色，最低的是黑色。

4.认识“色相/饱和度”对话框

(1)执行“文件”→“打开”命令，打开素材文件。

㈢ 如何将图片转化成灰度图像

1、首选点击打开PS软件

㈣ 怎样理解图像的灰度平均值和图像的灰度平均方差

图像的灰度平均值是平指灰度的平均水平。

平均方差是衡量一个样本波动大小的量，对图像来说，平均方差反应的是图像高频部分的大小。

方差小，则图片看着较暗；方差大，则图片看着较亮。

(4)如何看图片灰度扩展阅读

灰度图像的得到过程

灰度图像经常是在单个电磁波频谱如可见光内测量每个像素的亮度得到的。

用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度，这种精度刚刚能够避免可见的条带失真，并且非常易于编程。

在医学图像与遥感图像这些技术应用中经常采用更多的级数以充分利用每个采样10或12位的传感器分辨率，并且避免计算时的近似误差。

参考资料

网络--图像灰度

网络--平均方差

㈤ 请问灰度图是什么意思

灰度是指黑白图像中的颜色深度，范围一般0-255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称为灰度图像。灰度也可以认为是亮度，简单说就是色彩的深浅程度。

实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合，可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多，也就意味着色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度，能显示的颜色就是161616=4096色。不过目前产品256级灰度已经非常地普遍了。

所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰度级越多，图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。

如每个像素的颜色用16位二进制表现，我们就叫它16位图，它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每个像素用24位二进制表示，我们就叫它24位图，它可以表达2的24次方即16777216种颜色。

灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果一个二值灰度图像，它的像素值只能为0或1，我们说它的灰度级为2.用个例子来说吧：一个256级灰度图你，RGB（100，100，100）就代表灰度为100，RGB（50，50，50）就代表灰度为50。

㈥ '求助'Python怎么判断图片是否为灰度图

这里判断是否为灰度图的标准是：每一个像素所对应的R、G、B的值是否相等。

def is_color_image(url):
im=Image.open(url)
pix=im.convert('RGB')
width=im.size[0]
height=im.size[1]
oimage_color_type="Grey Image"
is_color=[]
for x in range(width):
for y in range(height):
r,g,b=pix.getpixel((x,y))
r=int(r)
g=int(g)
b=int(b)
if (r==g) and (g==b):
pass
else:
oimage_color_type='Color Image'
return oimage_color_type

㈦ 求救matlab高手：如何获取图片的灰度值

用imread("")把图片读进来，再转换成grey模式（灰度模式），得到的就是一个灰度矩阵，要获取某个点的灰度值就和数字矩阵中获得某个点的数的方法是一样的；例如：
i=imread('tuxiang.jpg');%i是彩色图像
i1=rgb2gray(i);%i1就是灰度图像
i1(x,y)%就是(x,y)点的灰度值
i1(x1:x2,y1:y2)%就是图像一部分的灰度矩阵

㈧ 灰度值是什么是怎么测量的

灰度值是指将灰度对象转换为 RGB 时，每个对象的颜色值。把白色与黑色之间按对数关系分成若干级，称为“灰度等级”，使用黑白或灰度扫描仪测量生成的图像通常以灰度显示。

在计算机领域中，灰度（Gray scale）数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。

灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。

在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像。灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色，不同的饱和度的黑色来显示图像。

每个灰度对象都具有从 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示。

(8)如何看图片灰度扩展阅读

灰度等级范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。

灰度分布是指灰度图像的灰度值的分布情况，反映了图像的最基本的统计特征。灰度分布主要应用于图像分割中，通过对灰度图像的灰度分布的理解，来分析图像一些性质。

灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。

如果将图像总像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况就反映了图像的统计特性，这可用probability density function （PDF）来刻画和描述，表现为灰度直方图。可以通过直方图的状态来评断图像的一些性质，明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧；

低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部，高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽而且像素的分布没有不太均匀，只有少量的垂线比其他高许多。

直观上来说：若一幅图像其像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，则这样的图像有高对比度和多变的灰度色调。

从概率的观点来理解，灰度出现的频率可看作其出现的概率，这样直方图就对应于概率密度函数(probabilitydensityfunction)，而概率分布函数就是直方图的累积和，即概率密度函数的积分。

㈨ 怎么查看图片颜色模式

查看图片颜色模式，可以在电脑中启动Photohsop软件，点击界面左上角的文件，找到需要查看的文件打开，在文件名后方的括号中，即可查看图片颜色模式，颜色模式是将某种颜色表现为数字形式的模型，或者说是一种记录图像颜色的方式，分为RGB模式、CMYK模式、HSB模式、Lab颜色模式、位图模式、灰度模式、索引颜色模式、双色调模式和多通道模式。

㈩ 如何快速查看一个图片是RGB的还是索引图像还是灰度图像

sunnyxuan(站内联系TA)将图片拖到photoshop里面，图片名字的后面就有标注是RGB还是灰度的。。。flywithyu(站内联系TA)如果借助软件的话，用个看图软件基本就可以，如PS,acdsee 如果要编程解决，直接看文件格式 matlab下的话，用I=imread(imgname); IPT里应该有自带函数ltx200(站内联系TA)matlab 里面有直接判断图像类型的函数longliuly(站内联系TA)用函数imfinfo查看一下呗longliuly(站内联系TA)用这个函数查看一下， info=imfinfo('图像名')weigo1987(站内联系TA)右击图片属性，摘要，点击详细属性，里面有位深度一项。如果是RGB图，位深度是24；如果是灰度和索引图，位深度是8；灰度是白灰黑表示的图，索引图有可能是彩色的，但也是8位深。