Java识别图片中的文字内容，需借助Tesseract OCR引擎。Tesseract OCR是光学字符识别（Optical Character Recognition）工具，专门用于解析图片中的文字，转为文本。
要使用Tesseract OCR，首先需要在Java环境中安装并配置它。通常，这包括在项目的构建工具中添加依赖，如在Maven或Gradle中配置Tesseract OCR依赖。
在Java代码中使用Tesseract OCR，需要创建一个`TessBaseAPI`实例，并设置图片文件路径作为输入。调用API的`setVariable()`方法，可以指定语言及其他参数，优化识别效果。
接下来，通过`TessBaseAPI`实例调用`recognize()`方法，传入图片路径作为参数。此方法将解析图片中的文字，并返回识别结果。
为确保识别准确，需要对输入的图片进行预处理，包括图像大小调整、灰度转换、二值化、噪声去除等。在Java中，可以使用OpenCV等库进行这些操作。
实现Java识别图片文字功能，需结合Tesseract OCR和图片处理技术。正确配置和优化OCR参数，以及合理的图片预处理步骤，可以提高识别的准确率。