c识别图片的文字

1. 如何用c语言读取图片

#include

using namespace std;

#define Twoto1(i,j,w) i*w+j

void createimage(unsigned char *&img, int w, int h)

{img = new unsigned char[w*h];}

void delateimage(unsigned char*img)

{delete []img;}

void readimage(unsigned char*img, int w, int h, char *fname)

{

FILE *fp;

fopen_s(&fp,fname, "rb");

if (fp == NULL){ cout << "error" << endl; return; }

size_t result;

result=fread(img , sizeof(unsigned char), w*h, fp);

if (result != w*h)

{

cout << "Reading error" << endl;

return;

}

else

cout << "Reading Ok!" << endl;

fclose(fp);

}

void mobanjuanji(unsigned char image, unsigned char*image1, int w, int h, float moban[5][5])

{

for (int i = 0; i for (int j = 0; j if (iw - 3 || j>h - 3)

image1[Twoto1(i,j,w)] = 0;

else

{

float temp = 0;

for (int m = 0; m<5; m++)

for (int n = 0; n<5; n++)

{

temp += (image[Twoto1(i-2+m,j-2+n,w)] moban[m][n]);

}

if (temp>255) image1[Twoto1(i, j, w)] = 255;

else if (temp<0) image1[Twoto1(i, j, w)] = 0;

else image1[Twoto1(i, j, w)] = temp;

}

}

void saveimage(unsigned char *img, int w, int h, char *fname)

{

FILE *fp;

fopen_s(&fp, fname, "wb");

if (fp == NULL) { cout << "error" << endl; return; }

size_t result;

result = fwrite(img, sizeof(unsigned char), w*h, fp);

if (result != w*h)

{

cout << "Write error" << endl;

return;

}

else

cout << "Write Ok!" << endl;

fclose(fp);

}

void main()

{

unsigned char *img;

unsigned char *img1;

float moban[5][5] = { {0,0,0,0,0},{0, -1, 0, 1, 0 }, { 0, -2, 0, 2, 0 }, { 0, -1, 0, 1, 0 }, { 0,0,0,0,0 } };

//float moban[5][5] = { 0 };

int w = 512, h = 512;

createimage(img, w, h);

createimage(img1, w, h);

readimage(img, w, h, "E:ss.raw");

mobanjuanji(img, img1,w, h, moban);

saveimage(img, w, h, "E:ss_1.raw");

saveimage(img1, w, h, "E:ss_2.raw");

delateimage(img);

delateimage(img1);

}

(1)c识别图片的文字扩展阅读

C语言实现一个图片的读出和写入

#include <stdlib.h>

#include <windows.h>

int file_size(char* filename)//获取文件名为filename的文件大小。

{

FILE *fp = fopen(filename, "rb");//打开文件。

int size;

if(fp == NULL) // 打开文件失败

return -1;

fseek(fp, 0, SEEK_END);//定位文件指针到文件尾。

size=ftell(fp);//获取文件指针偏移量，即文件大小。

fclose(fp);//关闭文件。

return size;

}

int main ()

{

int size=0;

size=file_size("qw");

printf("%d ",size);

FILE * pFile,*qw;

char *buffer=(char*)malloc(sizeof(char)*size);

qw =fopen("qw","r");

pFile = fopen ( "qwe" , "wb" );

printf("%d== ",pFile);

printf("%d ",size);

fread(buffer,1,size,qw);

fwrite (buffer , sizeof(byte), size , pFile );

fclose (pFile);

rename("qwe","Groot.jpg");

return 0;

}

2. 怎么在c语言中调用腾讯云的ocr文字识别api来识别文字

服务简介：手写体 OCR 识别，根据用户上传的图像，返回识别出的字段信息。
计费说明：本接口按实际使用量计费，具体定价请查看 计费说明。
URL说明：支持 http 和 https 两种协议：
http://recognition.image.myqcloud.com/ocr/handwriting
https://recognition.image.myqcloud.com/ocr/handwriting
然后就是向它POST相应格式的数据就行了（用socket连接，发送HTTP request）。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
请求方式
请求头 header

参数名 必选 值 描述

host 是 recognition.image.myqcloud.com 腾讯云文字识别服务器域名
content-length 否 包体总长度 每个请求的包体大小限制为6MB，不支持.gif类型的动图
content-type 是 application/json 或 multipart/form-data 根据不同接口选择：
1. 使用图片 url，选择 application/json；
2. 使用图片 image，选择 multipart/form-data。
authorization 是 鉴权签名 多次有效签名，用于鉴权，生成方式见 鉴权签名方法
注意：
如选择 multipart/form-data，请使用 http 框架/库推荐的方式设置请求的 content-type，不推荐直接调用 setheader 等方法设置，否则可能导致 boundary 缺失引起请求失败。
请求参数

参数名称 必选 类型 说明

appid 是 string 接入项目的唯一标识，可在 账号信息 或 云 API 密钥 中查看
image 否 binary 图片文件，支持多个
url 否 String image 和 url 只提供一个即可；如果都提供，只使用 url
返回内容 字段 类型 说明

code Int 返回状态值
message String 返回错误消息
data.items array(item) 识别出的所有字段信息
item 说明：

字段 类型 说明

itemstring string 字段字符串
itemcoord object 字段在图像中的像素坐标，包括左上角坐标 x,y，以及宽、高 width,height
words array(word) 字段识别出来的每个字的信息
words 说明：

字段 类型 说明

character string 识别出的单字字符
confidence float 识别出的单字字符对应的置信度，取值范围[0,100]

3. 图片识别文字软件该怎么使用

图片文字识别软件，操作起来很方便，下面我就给你分享一下我的使用方法吧：

1. 我们首先打开图片文字识别软件。

2. 点击上面的【快速识别】功能。

3. 接着点击左上角的【添加文件】。

4. 然后在软件下面修改【输出目录】。

5. 最后点击操作下面的【开始识别】。

4. 怎么把图片上的字体提取出来

操作方法
01
我们这里提取图片上的文字需要用到汉王ORC软件，所以要在电脑中预先安装好汉王ORC软件，安装过程， 就不多做赘述啦；

02
我们首先打开汉王ORC软件；



03
点击左上角“文件”按钮，在下拉菜单中选择“打开图像”；



04
找到我们要提取文字的图像，点击“打开”按钮；



05
我们看到图中的文本方向需要调整，所以我们点击“编辑”按钮，在下拉菜单中选择“旋转图像”->向右旋转90度；
（备注：如果图片倾斜的话，我们还可以选择自动校正）





06
我们点击“识别”按钮，在下拉菜单中选择“页面分析”；



07
点击“版面分析”后，图片中会出现一个绿框，我们调整绿框，将其框住我们要提取的文字部分；



08
我们点击识别按钮，点击“修改栏属性”->横栏；



09
这时，我们会发现框线变红，我们再次点击“识别”按钮，在下拉菜单中选择“开始识别”；



10
几秒钟之后，我们就可以看到文字识别结果啦，我们可以直接对识别的结果“Ctrl+ C”,也可以在图片放置的文件夹中找到结果输出的Txt文档，这样，我们的图片提取文字就大功告成啦！

5. 什么软件能识别出图片中的文字，并提取出来

ABBYYFineReaderPro

ABBYY是一家俄罗斯软件公司，在文档识别，数据捕获和语言技术的开发中居世界领先地位。其获奖产品FineReaderOCR软件可以把静态纸文件和PDF文件转换成可管理的电子数据，可以大大节省您的时间和精力。2005年12月22日，ABBYY美国宣布，ABBYYFineReader8.0专业版被美国着名计算机杂志《PCMagazine》授予4星。ABBYYFineReaderProfessional是一款真正的专业OCR，它不仅支持多国文字，还支持彩色文件识别、自动保留原稿插图和排版格式以及后台批处理识别功能，使用者再也不用在扫描软件、OCR、WORD、EXCEL之间换来换去了，处理文件会变的就像打开已经存档的文件一般便捷。

1、运算软件，选择“图象或PDF文件到Microsoft Word”

2、选择文件的保存格式。

3、将文件拖放，FineReader就会自动完成其余步骤。

6. 怎么用程序（MATLAB和C语言都可以）识别图片文字(如下图)，不一定要识别到100%，识别到一半以上就OK。

做相应字符的图片表，以单个字符大小读取原图进行查表比对，黑色匹配超过%即认为是当前字符

7. 使用原始的c语言把bmp格式的图片识别成文字

这个得有特征提取的算法了，鄙人不会

8. 怎样从cdr图片中提取文字

1、首先在cdr软件中打开cdr图片；

9. 哪个软件可以识别图片文字

你可以试试迅捷文字识别，它可以识别手机相册里的图片，也可以直接拍照识别文字。

软件具体操作方法：

• 在手机上打开软件，点击拍照识别，利用相机拍摄你想要提取的文字，再点击立即识别。

• 识别出来的文本内容可以进行复制，如果想要提取图片上的文字，点击复制即可。

10. 电脑怎么扫描图片上的文字

电脑上要使用扫描图片上有文字变成可编辑的文本，这是可以实现。
在电脑上安装O C R软件就可以扫描识别图片上的文字的。
如果图片中文字字母和字符混排的，识别率可能会低一些的。