简单定律图片

‘壹’ 金钱买不来什么什么是简单定律

我并不知道什么叫简单定律，但是说到简单这两个字我要说说，因为如何降低复杂性，使其变得简单这个问题我研究好久了。
我是研究操作系统的。
做系统，写程序有个KISS 原则，就是保持简单原则。如果你想办代码写得花翘，实现一些很酷的作用，那么往往代买就会写的复杂。写的代码越复杂，往往执行效率就会越低，而且往往BUG越隐蔽。当设计完成一个目标是，如果需要借助太多的东西，走一些弯路，那么往往就会达不到预期效果，很容易出现你未想到的BUG。
如果想做到KISS，我现在总觉得要做到以下几点：
1. 充分的模块化。 把一些最基本的程序功能分成模块，尽量模块功能越单一越好，模块套用层数不能太高。
2. 程序要做到具体化。就是你要学会把同样的模块用一些巧妙而又简单的办法变得形象，或者做成面向对象。
3. 这条几乎是一个万物的定律。类似于物理能量守恒定律中。每次能量传递时都会消耗一定量的能量。我相信这个在很多事里面都是定律。包括做系统。

我觉得做操作系统合作一些事情往往有很相似的地方。所以你可以借鉴一下吧。以上都是自己经验。

还有，金钱买不来什么？
首先就是， 时间！
第二是真爱，可遇不可求。 包括你所需喜欢的事和物和人。

‘贰’ 勾股定理的证明方法 带图！！！

勾股定理的证明方法如下，共5种方法：

‘叁’ 电路的换路定律是什么内容

在换路前后电容电压和电感电流为有限值的条件下，换路前后瞬间电容电压和电感电流不能跃变。

由于电容通过电场储能，所以在0+和0-这两个时间点的U必然是相等的，也即U不能突变（能量不能突变）。同理，电感通过磁场储能,所以在0+和0-这两个时间点的I必然是相等的，也即I不能突变（能量不能突变）。对于电容，U(0+)=U(0-)，对于电感，I(0+)=I(0-)。就是换路定理的核心。

换路定则：

在模拟电路中对动态电路进行时域分析时，一般采用三要素法求解电感中电流或电容上的电压，此时在分析电路时设t=0为换路瞬间，以t=0-表示换路前的终了瞬间，t=0+表示换路后的初始瞬间。0+和0-在数值上都等于0，但是前者是指从负值趋于0，后者是指从正值趋于0。

从t=0-到t=0+瞬间，由电容元件和电感元件的性质可知，电容元件上电压不能跃变，电感元件上电流不能跃变，这就是换路原则。

以上内容参考：网络-换路定则

‘肆’ 墨菲定律的全部定义是什么

让墨菲定律成立的前提有两个：一个是大于零的概率；另一个是时间够长（换句话说是样本够大）。

墨菲定律的原句是这样的：如果有两种或两种以上的方式去做某件事情，而其中一种选择方式将导致灾难，则必定有人会做出这种选择。

“墨菲定律”（英文：Murphy's theorem）主要内容有四个方面：

一、任何事都没有表面看起来那么简单；

二、所有的事都会比你预计的时间长；

三、会出错的事总会出错；

四、如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。

“墨菲定律”的根本内容是“凡是可能出错的事有很大几率会出错”，指的是任何一个事件，只要具有大于零的机率，就不能够假设它不会发生。

“墨菲定律”是客观存在的，有些人把它当作回天无力的借口，有些人则把它当成提醒自己随时保持警惕的警钟。面对软件中隐藏的功能缺陷，如果我们能想得更周到、更全面一些，采取多种预防措施，就可能将缺陷率降到最低。

墨菲定律并不可怕，只要我们能科学理解，积极对待，我们就一定能够战胜墨菲定律带来的负面影响，始终保持快乐成功的心态。成功的机遇或许就蕴含在一个个风险当中，学会如何应对风险，并不断从中学习成功的经验，这样我们就更加容易把握成功。

(4)简单定律图片扩展阅读

墨菲定律的科学解释

每种定律都可以由一种或几种简单的数学或物理学定律来解释，墨菲定律背后的科学解释就是宇宙的熵增现象。

通常认为，我们的宇宙目前处于膨胀状态，在这种状态下，事物倾向于转化成杂乱无序且平均分散在空间的微观粒子及热辐射，这种无序性增强加大就称为熵增。

而通常人类活动的目的是建立集中的、有秩序的事物，比如将铁矿石熔炼成钢铁构件，将沙子制作成芯片，这与整个宇宙的自然规律是相反的，所以无论是说大自然的惩罚也好，说违反客观规律的代价也好，墨菲定律这种破坏有序事物的定律就是大宇宙环境自然规律的体现。

‘伍’ 运算定律用A4纸怎么画简单

选好用具。
以画简单又好看的长城为例，首先准备好工具，然后用画笔在画板的中央画出一个梯形，但是不需要梯形的底部，然后在梯形上部画出城墙的感觉，用线条围起来即可。
按照同样的方法，在画板的右上方画出一个缩小版的长城城楼，同样的方法也用一段弧线画出大山的感觉，并且将长城上的两个城楼用几段弧线连接起来，这样长城就完成了。

‘陆’ 平面设计中的几个基础定律，你造吗

设计中有些定律是可以帮助自己设计出交互更友好的,视觉更突出的作品来:

需要了解一些设计上的定律和法则,以帮助自己提高设计能力.

以下是我整理的一些定律和法则,与你共同进步:

冯·雷斯托夫效应-某个元素越是违反常理，就越引人注目、令人难忘。

马斯洛需求层次理论-你的设计如何激发浏览者向更高一层的需求迈进。

费茨定律-点击区域越大，就越容易被点到。

奥卡姆剃刀原理-最简单的解决方法往往是最好的。

席克定律-当选项增加时，下决定的时间也增加。

泰思勒定律-除非有更好的选择，否则就遵从标准。

色彩心理学-颜色可以影响情绪。

面部辨识-在设计中加入人脸，是最有效的设计技巧之一。

神奇数字 7±2 法则-人类头脑最好的状态能记忆含有7(±2)项信息块，在记忆了 5-9 项信息后人类的头脑就开始出错。

接近法则-将相似的、有关联的信息尽量摆在一起。

新乡重夫-防错原则-我们不可能消除差错，但是必须及时发现和立即纠正，防止差错形成缺陷。

KISS原则-让系统简单到连白痴都能明白。

峰终定律-要在用户体验“冲向巅峰”，和“即将结束”的时候给用户吃。

‘柒’ 墨菲定律是什么呢

墨菲定律是如果有两种以上的方式都可以完成某件事情，而其中有一种选择方式将会导致灾难，必定有人会选择这种灾难方式。简单来说就是：如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。

来源：1949年，一位名叫爱德华·墨菲的空军上尉工程师，对他的某位运气不太好的同事随口开了句玩笑：“如果一件事有可能被做坏，让他去做就一定会更坏。”

墨菲定律的四个内容

1、任何事都没有表面看起来那么简单；

2、所有的事的完成时间，都会比你预计的时间长；

3、会出错的事总会出错；

4、如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。

‘捌’ 牛顿各个定律简单来说是什么

1、牛顿第一运动定律
一切物体总保持匀速直线运动状态或静止状态，直到有外力迫使它改变这种状态为止。这就是牛顿第一定律。
牛顿第一定律还可缩写成：动者恒动，静者恒静。

2、牛顿第二运动定律
物体的加速度跟物体所受的合外力成正比，跟物体的质量成反比，加速度的方向跟合外力的方向相同。
表达式： ∑F=ma或F合=ma

适用范围
（1）只适用于低速运动的物体（与光速比速度较低）。
（2）只适用于宏观物体，牛顿第二定律不适用于微观原子。
（3）参照系应为惯性系。

3、牛顿第三运动定律
两个物体之间的作用力和反作用力，在同一条直线上，大小相等，方向相反。（详见牛顿第三运动定律）
表达式： F=-F' （F表示作用力，F'表示反作用力，负号表示反作用力F'与作用力F的方向相反）